Indeks pełnotekstowy

Wyszukiwanie

30 wyników dla „visual SLAM”

Nawigacja i autonomia · trafność 126

SLAM dla UAV

SLAM jako system dwóch produktów — ciągłej odometrii i korygowanej mapy: visual, lidar oraz lidar-inertial frontend, scan matching, keyframes i submapy, pose graph i loop closure, occupancy/octree, TSDF i ESDF dla planowania, obsługa zmian ramy, pamięci, dynamiki sceny, jakości oraz testów regresyjnych.

Nawigacja i autonomia · trafność 76

Visual odometry i VIO w UAV

Architektura visual odometry i visual-inertial odometry dla UAV: geometria projekcyjna, frontend cech, estymacja ruchu, skala monocularna, preintegracja IMU, filtry i optymalizacja sliding-window, układy odom/map/body/camera, kalibracja czasu i ekstrynsyki, metryki jakości, resety oraz bezpieczne podanie wyniku do autopilota.

Katalog · LiDAR i czujniki odległości · trafność 60

Slamtec Mapper M2M1 Pro - skaner LIDAR 360°

Karta produktu Slamtec Mapper M2M1 Pro - skaner LIDAR 360°: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.

Sensory · trafność 39

Mapowanie lidarowe UAV

Kompletny pipeline mapowania lidarowego UAV: pakiety i czas każdego punktu, kalibracja osi i offsetów, deskew, direct georeferencing GNSS/INS lub SLAM, rejestracja ICP i strip adjustment, układy odniesienia, zachowanie atrybutów return/intensity, odszumianie, klasyfikacja gruntu, format LAS/LAZ oraz metryki dokładności, gęstości, kompletności i błędów między pasami.

Katalog · LiDAR i czujniki odległości · trafność 20

Skaner laserowy RPLidar A3M1 - 360 stopni - 25m

Karta produktu Skaner laserowy RPLidar A3M1 - 360 stopni - 25m: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.

Katalog · LiDAR i czujniki odległości · trafność 20

RPLIDAR A1M8 - Laserowy Lidar 360 stopni

Karta produktu RPLIDAR A1M8 - Laserowy Lidar 360 stopni: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.

Katalog · LiDAR i czujniki odległości · trafność 20

RPLIDAR A2M8 - Laserowy LIDAR 360 stopni

Karta produktu RPLIDAR A2M8 - Laserowy LIDAR 360 stopni: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.

Katalog · LiDAR i czujniki odległości · trafność 20

RPLIDAR A2M8 - Laserowy skaner LIDAR 360 stopni

Karta produktu RPLIDAR A2M8 - Laserowy skaner LIDAR 360 stopni: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.

Katalog · LiDAR i czujniki odległości · trafność 20

RPLIDAR A3M1 - Laserowy skaner LIDAR 360 stopni

Karta produktu RPLIDAR A3M1 - Laserowy skaner LIDAR 360 stopni: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.

Wojskowe UAV · trafność 17

ZALA Lancet — architektura i ewolucja rodziny

Źródłowy profil rodziny ZALA Lancet rozdzielający historyczne Lancet-1/3, krajowe Izdielije 51/52, zmodernizowane eksportowe 51E/52E oraz odrębne 53/54. Artykuł opisuje system Z-16E–munition–launcher–operator, aerodynamikę double-X i control allocation, elektryczny tor napędowo-energetyczny, publiczne osiągi 45 km/50 min oraz 35 km/30+ min, ewolucję wyrzutni, video/telemetry link, navigation i claims działania bez GNSS, sensor optyczny, machine vision oraz funkcjonalne poziomy autonomii. Obecność Jetsona TX2 i innych komponentów z bazy GUR jest traktowana jako evidence zdolności obliczeniowej, nie dowód autonomicznej decyzji o rażeniu. Praktyczne instrukcje głowicy, terminalnego naprowadzania, łącza i użycia ofensywnego są jawnie pominięte.

Platformy · trafność 16

Skydio X10 — profil architektury

Skydio X10 jako system autonomiczny, nie tylko zestaw kamer: 2,11–2,16 kg, sześć kamer w układzie górnym i dolnym, VIO/GNSS i Attitude Mode, Jetson Orin oraz Snapdragon, pakiety VT300-Z/L, termowizja Boson+, bateria 154–156 Wh, Connect SL i 5G, opcjonalne RTK/PPK, NightSense, Dock, cyberbezpieczeństwo oraz program testów percepcji, łącza, energii i aktualizacji.

EW i Counter-UAS · trafność 15

Odporność PNT UAV — GNSS, inercja, źródła komplementarne i bezpieczna degradacja

Odporność PNT potraktowana jako risk-informed assurance: osobne wymagania dla pozycji, nawigacji i czasu, inventory konsumentów, threat/failure model, diagnostyka GNSS, integrity/protection levels, drift INS, baro/air data/mag, VIO/optical flow, terrain/map matching i complementary radio anchors. Artykuł rozwija residual/NIS monitoring, wykrywanie niespójności bez arbitralnego przypisywania spoofingu, time holdover, wielowymiarowe quality states, mission-dependent failsafe, independence/common-mode analysis, sprzęt, software assurance, bezpieczne SITL/HIL/replay/shielded tests i metryki bound consistency. Bez instrukcji generowania zakłóceń.

Wojskowe UAV · trafność 8

WARMATE — architektura i warianty systemu

Profil rodziny WARMATE rozdzielający historyczny/bazowy lekki system, nowszy WARMATE 3 do 70 km, większy WARMATE 5 do 100 km i reusable tube-launched TL-R. Obejmuje płatowiec pusher, prędkości i zmiany dynamic pressure, napęd elektryczny, pneumatic launch, mass/payload configuration, sensory day/night, automatyczne tryby, odpowiedzialność operatora za armed mode, abort i observation recovery, łącze RLOS, relay oraz claims pracy GNSS-denied. Wyjaśnia systemową integrację FLYEYE–U-GATE–TOPAZ/FONET–GLADIUS i zachowuje konflikty 5,3/5,7 kg, 60/70 min, 30/70/100 km per baseline. Praktyczne instrukcje ofensywne są jawnie pominięte.

Sensory · trafność 7

Lidar w UAV

Lidar jako tor pomiarowy UAV: budżet zasięgu, geometria wiązki, jakość echa, znaczniki czasu, kompensacja ruchu, kalibracja położenia sensora, interfejsy, obciążenie obliczeniowe i kryteria odbioru.

Sensory · trafność 6

Optical flow w UAV

Optical flow jako pomiar kątowego ruchu obrazu: model projekcyjny, skala z dalmierza, kompensacja obrotu, rolling shutter, tekstura i oświetlenie, układy osi, timestamp, opóźnienie, kalibracja oraz walidacja w EKF.

Nawigacja i autonomia · trafność 6

INS w UAV

INS w UAV od siły właściwej i całkowania delta-angle/delta-velocity przez kwaterniony, grawitację, Coriolisa, coning/sculling oraz układy NED/ECEF do inicjalizacji, biasów MEMS, wzrostu błędu, luźnej/ścisłej integracji GNSS i innych źródeł aiding, obserwowalności oraz testów integralności.

Nawigacja i autonomia · trafność 5

Omijanie przeszkód UAV

Omijanie przeszkód jako warstwowy system: sensory i ich nieobserwowane sektory, deskew oraz transformacje, lokalna occupancy/ESDF, footprint i niepewność, droga zatrzymania z latency i jerk, ograniczanie setpointów, local/global planning, ArduPilot BendyRuler/Dijkstra, aktualny PX4 Collision Prevention, status wycofanego Path Planning Interface oraz testy stale data, dropouts i dynamicznych obiektów.

Platformy · trafność 5

Crazyflie jako platforma badawcza

Crazyflie 2.1+ jako instrument badawczy, nie zabawka: dual-MCU STM32F405/nRF51822, BMI088/BMP388, brushed propulsion i wariant Brushless, 2,4 GHz/BLE/CRTP, architektura estimator–controller, param/log API, automatycznie wykrywane decki z konfliktem pinów i wersjonowaniem firmware, systemy pozycjonowania Lighthouse, Loco UWB, motion capture i Flow, swarm scaling oraz rygor powtarzalności, synchronizacji czasu, bezpieczeństwa i kwalifikacji eksperymentu.

Symulacja · trafność 5

PX4 i Gazebo — laboratorium SITL

Powtarzalne laboratorium PX4 z aktualnym Gazebo: rozróżnienie Gazebo od wygaszanego Classic, przygotowanie źródeł i zależności, pierwszy target gz_x500, wybór modelu oraz world, pozycja startowa i resource path, konsola pxh oraz QGroundControl, ULog i analiza, lockstep/speed factor, headless i standalone, kamery/lidar, własny SDF, wiele instancji z unikalnymi ID/portami, test misji i failsafe oraz failure injection GPS, sensorów i silnika z weryfikacją wsparcia symulatora.

Nawigacja i autonomia · trafność 4

Dead reckoning UAV

Dead reckoning jako kontrolowany tryb systemowy: rozróżnienie czystej propagacji inercyjnej od aiding optical flow/VIO/airspeed, warunki wejścia i wyjścia, covariance i time-to-limit, continuity controller, source switching, odzyskanie GNSS bez skoku oraz plan testów dropout.

Flight controllery · trafność 3

STM8 jako kontroler lotu

Wykonawczy przewodnik po STM8S z odzysku: identyfikacja wariantów, baseline STM8S105K6, programowanie SWIM, kasowanie ROP, option bytes, zachowanie oryginalnej płyty, domeny 5/3,3 V, przydział TIM1/TIM2/TIM4, SPI IMU, filtr Q15, ADC, watchdogi, EEPROM, migawka i kwalifikacja egzemplarza.

Produkcja · trafność 3

Druk 3D elementów UAV — projektowanie i kwalifikacja procesu

Praktyczny handbook bezpiecznego stosowania material extrusion w UAV: wybór części według krytyczności i consequence of failure, projekt load path bez przenoszenia naprężeń przez słabe złącze warstw, wpływ temperatury, wilgoci i historii filamentu, orientacji, szerokości linii, ścianek, infillu, otworów, gwintów, insertów i tolerancji. Artykuł opisuje warping, creep, stress concentration, środowisko UV/chemiczne, przygotowanie pliku 3MF/G-code, configuration control, machine qualification, process window, coupons drukowane razem z częścią, kontrolę first article i partii, badania rozciągania/zginania/udaru/zmęczenia, NDT, traceability, kryteria odrzutu, naprawy, inspection interval oraz budowę danych dopuszczających część do lotu.

Flight controllery · trafność 2

Flight controller — jak działa

Przekrojowa techniczna anatomia kontrolera lotu: sprzęt, domeny czasu, sensory, estymacja stanu, regulatory kaskadowe, alokacja sterowania, wyjścia, zasilanie, odporność na awarie, logowanie i uruchomienie platformy.

Wojskowe UAV · trafność 2

Shahed‑136 / Geran‑2 — analiza konstrukcji i wariantów

Źródłowa analiza rodziny Shahed‑136/Geran‑2 z jasno wskazanym baseline’em dwóch rosyjskich egzemplarzy z lipca 2023 r.: aerodynamika, kompozyty, MD‑550, bloki B‑101/B‑105/B‑103, PNT, zasilanie, produkcja oraz porównanie rewizji irańskich, rosyjskich i odrzutowych.

Nawigacja i autonomia · trafność 2

Terrain following UAV

Terrain following jako sterowanie względem modelu lub bieżącego pomiaru gruntu: rozróżnienie AGL/MSL/ellipsoid/home, DEM i rangefinderów, projekcja po pochyleniu, profil look-ahead ograniczony osiągami, bandwidth wysokości, przeszkody i roślinność, przejścia źródeł, protokół MAVLink Terrain oraz testy stale data i utraty pomiaru.

Platformy · trafność 2

Parrot ANAFI Ai — profil architektury

ANAFI Ai rozłożony na warstwy sprzętu i software: 898-gramowy airframe, ICM-40609-D i stabilizowane termicznie sensory, GNSS/flow/ToF, ruchoma para kamer stereo, kamera 48 MP, przełączanie Wi-Fi–4G, bezpieczny element, Air SDK z Flight Supervisor–Guidance–Services, aplikacje Ground SDK/Olympe oraz symulacja Sphinx. Artykuł zawiera procedury testu łącza, percepcji, energii, misji i aktualizacji, z oddzieleniem danych producenta od założeń.

Przeszukaj kompendium