Indeks pełnotekstowy

Wyszukiwanie

22 wyników dla „sweep”

Konstrukcje · trafność 17

Latające skrzydło — aerodynamika, stateczność i sterowanie

Techniczny przewodnik po latającym skrzydle: równowaga momentów bez usterzenia, profil reflex i sweep, środek ciężkości oraz static margin, twist i rozkład siły nośnej, elevony łączące pitch z roll, yaw przez winglets/spoilery, nasycenie miksera, napęd pchający, wyrzut, konfiguracja ArduPilot/PX4, test szybowy i stopniowy oblot z analizą logów.

Symulacja · trafność 5

Model silnika i śmigła w symulacji UAV

Hierarchia modeli napędu UAV od mapy command→RPM→thrust po model elektryczno-mechaniczny BLDC i tablice aerodynamiczne śmigła. Artykuł wyprowadza zależności T=C_Tρn²D⁴, Q=C_Qρn²D⁵ i P=2πnQ, rozróżnia statykę od forward flight, opisuje dynamikę ESC, asymetrię spin-up/spin-down, moment bezwładności, napięcie i sag baterii, limity prądowe i termiczne, moment reakcyjny, inflow/advance ratio, ground effect, interferencję rotorów, awarie oraz identyfikację parametrów z hamowni i walidację w locie.

Platformy · trafność 4

Crazyflie jako platforma badawcza

Crazyflie 2.1+ jako instrument badawczy, nie zabawka: dual-MCU STM32F405/nRF51822, BMI088/BMP388, brushed propulsion i wariant Brushless, 2,4 GHz/BLE/CRTP, architektura estimator–controller, param/log API, automatycznie wykrywane decki z konfliktem pinów i wersjonowaniem firmware, systemy pozycjonowania Lighthouse, Loco UWB, motion capture i Flow, swarm scaling oraz rygor powtarzalności, synchronizacji czasu, bezpieczeństwa i kwalifikacji eksperymentu.

Napęd i energia · trafność 3

EDF w UAV

EDF jako kompletny propulsor: bilans pędu i mocy, charakterystyka wentylatora, dopasowanie silnika i ESC, projekt wlotu oraz dyszy, straty kanału, hałas, termika i hamownia.

Zastosowania · trafność 3

Payloady naukowe UAV — od wielkości mierzonej do zbioru danych

Kompletny handbook projektowania payloadu naukowego UAV od science question, measurand i uncertainty budget po requirements traceability oraz ICD. Obejmuje envelope, load paths, środek ciężkości i drgania, zasilanie, inrush, EMI/EMC, bilans cieplny, przepustowość i storage, hardware timestamp, PPS/PTP/NTP, transformacje frame tree, boresight/lever arm, kalibrację laboratoryjną i terenową, blank/reference/zero/span, sampling gazów i cząstek z uwzględnieniem downwash, obrazowanie i skanowanie, health/status oraz autonomy. Artykuł prowadzi przez bench→integration→ground→captive/low-risk→flight, V&V, uncertainty i traceability wyniku, strukturę raw/L0/L1/L2, formaty, CF metadata, provenance, QA/QC, data management plan i gotowość misji.

Sensory · trafność 2

IMU w dronie

Przekrojowa inżynieria toru inercyjnego UAV: znaczenie pomiarów gyro i accel, modele błędów, zakresy, ODR, aliasing, timestamp, FIFO i DMA, filtry, drgania, montaż, kalibracja temperaturowa, redundancja, health monitoring oraz kwalifikacja laboratoryjna.

Podstawy · trafność 2

Masa i środek ciężkości UAV

Obliczanie i pomiar środka ciężkości, wpływ payloadu oraz paliwa, różnica między masą i ciężarem, tensor bezwładności i kontrola konfiguracji przed lotem.

Platformy · trafność 2

Cube Autopilot — rodzina kontrolerów

Rodzina Cube rozłożona na moduł i carrier: generacje STM32F427/F777/H753/H757, aktualne oraz EOL warianty, fixed i vibration-isolated IMU, ogrzewanie oraz wspólne przyczyny awarii, 14 wyjść FMU/IO, SPI/I2C/CAN/UART, szczegółowa architektura main/aux/USB/servo power, ADS-B carrier, kompatybilność 80-pin DF17 i praktyczny proces doboru, integracji, migracji oraz testów fault injection.

Platformy · trafność 2

Holybro Durandal — profil techniczny

Konkretny profil Durandal: STM32H743 i STM32F100/F103 I/O, dwa IMU Bosch/InvenSense, heater i mechaniczna izolacja, magnetometr IST8310 i barometr MS5611, pamięć/logowanie, UART–I2C–SPI–CAN, dual power monitor i servo rail, ograniczenia grup wyjściowych oraz ujawniona sprzeczność producenta i ArduPilot co do liczby PWM. Artykuł kończy się procedurą bring-up, testów brownout, wibracji, failover i wersjonowania dokumentacji.

Symulacja · trafność 2

HIL dla własnego flight controllera

Architektura stanowiska HIL dla własnego kontrolera: granica między prawdziwym hardware i modelem, bezpieczne odłączenie aktuatorów, pakiety sensorów oraz HIL actuator controls, układy osi i jednostki, timestamp/time authority, fixed-step i lockstep, budżet opóźnienia i jitteru, kolejki oraz utrata ramek, deterministyczny reset, watchdog i heartbeat, modele szumu/biasu/saturacji, fault injection, instrumentacja GPIO, porównanie SITL–HIL, plan bring-up oraz kryteria zaliczenia bez używania śmigieł.

Flight controllery · trafność 1

Brownout w UAV

Anatomia krótkiego zapadu zasilania: źródła impulsów, impedancja toru, dobór progów BOR/PVD, kondensator hold-up, reset reason i testy z kontrolowanym obciążeniem.

Flight controllery · trafność 1

Odzysk mikrokontrolerów ze starej elektroniki

Praktyczna procedura selekcji dawcy, identyfikacji dokładnego MCU, rozróżnienia Flash/OTP/mask-ROM, odnajdywania padów programujących, zachowania płyty, kontrolowanego demontażu, budowy adaptera oraz kwalifikacji Flash, RAM, zegara, ADC, interfejsów, watchdogu i brown-out. Zawiera warunkowy ranking rodzin i system ewidencji egzemplarzy.

Flight controllery · trafność 1

PIC16 i PIC18 jako kontroler lotu

Źródłowy przewodnik po selekcji PIC16/PIC18 z odzysku: generacje Flash i OTP, baseline PIC18F26K22 i PIC16F18855, połączenie ICSP, code protection, domeny 5/3,3 V, przydział timerów, SPI do IMU, Q15, wyjścia serw, RC, watchdog, BOR, EEPROM, migawka i pełna procedura kwalifikacyjna.

Budowa i dobór części · trafność 1

BEC i przetwornice w UAV

Dobór i integracja przetwornic UAV: topologie, rzeczywisty bilans obciążenia, sprawność i temperatura, odpowiedź na skoki prądu, stabilność, EMI, redundancja oraz testy na stanowisku.

Budowa i dobór części · trafność 1

Dobór ramy multirotora

Rama multirotora jako układ nośny i dynamiczny: dobór geometrii, prześwitu śmigieł, sztywności i masy, dróg obciążeń, materiałów, mocowań, serwisowalności i testów drgań.

Budowa i dobór części · trafność 1

Montaż flight controllera

Metodyka fizycznej integracji kontrolera lotu: wybór miejsca i orientacji, model izolatora, kontrola wiązek, ochrona sensorów, dostęp serwisowy oraz walidacja logami i testami naziemnymi.

Budowa i dobór części · trafność 1

Proces uruchomienia nowego UAV

Kontrolowany commissioning nowej platformy: konfiguracja bazowa, testy zasilania i sensorów, mapowanie aktuatorów bez śmigieł, failsafe, próby naziemne, pierwszy zawis i decyzje go/no-go.

Sensory · trafność 1

Radar pokładowy UAV

Radar pokładowy od chirpu FMCW i sygnału IF przez FFT, mapę range–Doppler, CFAR, estymację kąta i tracking po geometrię anteny, clutter, ruch platformy, integrację z autopilotem oraz podstawy obrazowania SAR.

Sensory · trafność 1

Mapowanie lidarowe UAV

Kompletny pipeline mapowania lidarowego UAV: pakiety i czas każdego punktu, kalibracja osi i offsetów, deskew, direct georeferencing GNSS/INS lub SLAM, rejestracja ICP i strip adjustment, układy odniesienia, zachowanie atrybutów return/intensity, odszumianie, klasyfikacja gruntu, format LAS/LAZ oraz metryki dokładności, gęstości, kompletności i błędów między pasami.

Platformy · trafność 1

Pixhawk — standardy i rodzina platform

Pixhawk rozdzielony na markę, standard, generację FMU i konkretny produkt: historia FMUv1–v6, architektura FMU/IO, różnice v6X–v6C–v6X-RT, redundantne IMU i domeny zasilania, connector/PAB/payload bus, firmware target i zgodność binarna, status standardu versus „Pixhawk-like”, licencja oraz praktyczna procedura doboru i kwalifikacji kontrolera.

Konstrukcje · trafność 1

Tailsitter — aerodynamika, transition i sterowanie

Tailsitter jako VTOL obracający cały płatowiec i autopilot o około 90 stopni: porównanie duo, quad, copter-motor i vectored thrust; sterowanie elevonami w strudze śmigła, ciągiem różnicowym i wektorowaniem; aerodynamika przejścia, wiatr i środek ciężkości, geometria lądowania, estymacja, konfiguracja ArduPilot/PX4, failure cases oraz stopniowy program testów.

Symulacja · trafność 1

Model sensora w symulacji UAV

Metodyka budowy modelu sensora między stanem prawdziwym symulatora a sterownikiem: poprawne układy osi i punkt pomiaru, mechanika próbkowania oraz timestamp, pasmo i anti-aliasing, opóźnienie i jitter, white noise jako density zależna od częstotliwości, bias statyczny i dynamiczny, random walk, skala, nieliniowość, cross-axis, kwantyzacja, clipping, dropout i błędy statusu. Obejmuje modele IMU, GNSS, barometru, magnetometru, airspeed, lidar/kamery, estymację parametrów z danych, covariance, walidację statystyczną oraz deterministyczne testy regresji.

Przeszukaj kompendium