Indeks pełnotekstowy

Wyszukiwanie

23 wyników dla „message signing”

Protokoły · trafność 27

MAVLink — architektura protokołu

Dokumentacyjny opis MAVLink 2: format on-wire, system/component ID, CRC_EXTRA, podpisywanie oraz semantyka usług parametrów i misji.

Platformy · trafność 8

Parrot ANAFI Ai — profil architektury

ANAFI Ai rozłożony na warstwy sprzętu i software: 898-gramowy airframe, ICM-40609-D i stabilizowane termicznie sensory, GNSS/flow/ToF, ruchoma para kamer stereo, kamera 48 MP, przełączanie Wi-Fi–4G, bezpieczny element, Air SDK z Flight Supervisor–Guidance–Services, aplikacje Ground SDK/Olympe oraz symulacja Sphinx. Artykuł zawiera procedury testu łącza, percepcji, energii, misji i aktualizacji, z oddzieleniem danych producenta od założeń.

Diagnostyka · trafność 4

Analiza zdarzenia i crash logu UAV

Powtarzalny workflow badania incydentu UAV: bezpieczeństwo miejsca, zabezpieczenie i hashowanie danych, dokumentacja wraku przed demontażem, synchronizacja zegarów i źródeł, weryfikacja kompletności logu, rekonstrukcja faz lotu, oddzielenie skutków uderzenia od przyczyny, analiza zasilania, estymatora, sterowania, aktuatorów, łącza, firmware i operatora, testowanie hipotez oraz raport z poziomem pewności i działaniami korygującymi.

Łączność · trafność 3

LoRa w UAV

LoRa jako odporna energetycznie telemetria o małej przepustowości: modulacja CSS, SF/BW/CR, time-on-air, sensitivity i link budget, LoRaWAN Classes/ADR, regionalne ograniczenia, payload design, bezpieczeństwo, anteny oraz failsafe.

Protokoły · trafność 2

CAN i CAN FD w UAV

CAN jako deterministyczna magistrala współdzielona: identyfikatory, arbitraż bez utraty ramki, bit stuffing, ACK/CRC, transceiver, terminacja i fault confinement.

Protokoły · trafność 2

DroneCAN, UAVCAN v0 i Cyphal

Rozróżnienie rodzin protokołu oraz praktyczna anatomia DroneCAN: message/service transfers, 29-bit CAN ID, multi-frame CRC, DSDL, node health, dynamic allocation i redundancja.

Diagnostyka · trafność 2

Diagnostyka CAN i DroneCAN w UAV

Praktyczna diagnostyka warstwy fizycznej i protokołu CAN/DroneCAN: pomiar terminacji, napięć common-mode i sygnału różnicowego, stuby i topologia, bitrate/sample point, ACK oraz error frames, liczniki TEC/REC i przejścia error-active/passive/bus-off, błędy zasilania i EMC, obciążenie magistrali, unikalne node ID, dynamic allocation, NodeStatus/uptime/health, subskrypcje, firmware i bezpieczny recovery.

Diagnostyka · trafność 2

Diagnostyka problemów GNSS w UAV

Metodyczna diagnostyka toru GNSS od anteny i LNA przez interfejs odbiornika po fuzję w EKF: czas do fixa, C/N0 per sygnał, geometria satelitów, accuracy estimates, update rate i latency, multipath i self-jamming, stan korekt RTK, różnice między raw fix a pozycją estymowaną, innowacje pozycji/prędkości, porównanie dwóch odbiorników oraz bezpieczne reakcje na zakłócenia i podejrzenie spoofingu.

Symulacja · trafność 2

HIL dla własnego flight controllera

Architektura stanowiska HIL dla własnego kontrolera: granica między prawdziwym hardware i modelem, bezpieczne odłączenie aktuatorów, pakiety sensorów oraz HIL actuator controls, układy osi i jednostki, timestamp/time authority, fixed-step i lockstep, budżet opóźnienia i jitteru, kolejki oraz utrata ramek, deterministyczny reset, watchdog i heartbeat, modele szumu/biasu/saturacji, fault injection, instrumentacja GPIO, porównanie SITL–HIL, plan bring-up oraz kryteria zaliczenia bez używania śmigieł.

Symulacja · trafność 2

Fault injection w testach UAV

Metodyka fault injection dla UAV od wymagania i hipotezy awarii po automatyczną kampanię testową. Rozróżnia fault, error, failure i hazard, klasyfikuje stuck/off/delay/dropout/bias/drift/wrong-but-plausible oraz awarie aktuatorów, zasilania i łączy, pokazuje właściwe miejsce wstrzyknięcia, orkiestrację czasu, monitor/oracle, latency detekcji i recovery, deterministyczny reset, pokrycie fault space, common-cause i kombinacje. Zawiera praktyczne użycie mechanizmów PX4 i ArduPilot, ograniczenia SITL/HIL oraz bezpieczne kryteria przejścia do prób fizycznych.

Zastosowania · trafność 2

Payloady naukowe UAV — od wielkości mierzonej do zbioru danych

Kompletny handbook projektowania payloadu naukowego UAV od science question, measurand i uncertainty budget po requirements traceability oraz ICD. Obejmuje envelope, load paths, środek ciężkości i drgania, zasilanie, inrush, EMI/EMC, bilans cieplny, przepustowość i storage, hardware timestamp, PPS/PTP/NTP, transformacje frame tree, boresight/lever arm, kalibrację laboratoryjną i terenową, blank/reference/zero/span, sampling gazów i cząstek z uwzględnieniem downwash, obrazowanie i skanowanie, health/status oraz autonomy. Artykuł prowadzi przez bench→integration→ground→captive/low-risk→flight, V&V, uncertainty i traceability wyniku, strukturę raw/L0/L1/L2, formaty, CF metadata, provenance, QA/QC, data management plan i gotowość misji.

EW i Counter-UAS · trafność 2

Fuzja sensorów Counter-UAS — pomiar, track, niepewność i C2

Fuzja jako osobny system, a nie wspólna mapa: signal/measurement/track/identity/situation levels, modele obserwacji radaru, RF, acoustic, EO i RID, event vs processing time, układy ENU/ECEF/WGS84/AGL/MSL, covariance i protection of uncertainty. Obejmuje Kalman/EKF/UKF/IMM, gating i association, zależności oraz double counting, klasyfikację z conflict, cooperative authorization, lifecycle tracku, cue scheduler, event-sourced model danych, interoperacyjność, HMI, evidence/provenance, system metrics, fault injection, degraded operation i cyber. Kończy się na defensywnym alertowaniu.

Flight controllery · trafność 1

Blackbox: pamięć i logowanie w UAV

Blackbox jako tor pomiarowy bez wpływu na sterowanie: model sygnałów, częstotliwości i czasu, buforowanie, ramki resynchronizujące, media flash/SD, brownout i walidacja parsera.

Podstawy · trafność 1

Układy współrzędnych w UAV

Łańcuch transformacji od współrzędnych geodezyjnych przez ECEF i lokalną płaszczyznę do body/sensor frame, z pułapkami wysokości, originu, osi i kowariancji.

Napęd i energia · trafność 1

Napęd hybrydowy UAV

Projekt hybrydowego napędu UAV od wyboru architektury i stopnia hybrydyzacji przez bilans energii oraz mocy, generator, baterię i DC/DC po sterowanie stanami, termikę, izolację awarii i testy systemowe.

Łączność · trafność 1

Wi‑Fi jako łącze UAV

Wi‑Fi jako współdzielone łącze IP UAV: tryby AP/station/mesh, budżet radiowy, airtime, MCS i retransmisje, QoS, transport telemetrii oraz wideo, zabezpieczenia, anteny, obserwowalność, failsafe i testy end-to-end.

Łączność · trafność 1

Bluetooth w UAV

Bluetooth w UAV jako łącze lokalne do konfiguracji, uruchamiania i diagnostyki: architektura stosu, reklamowanie i połączenia, PHY 1M/2M/Coded, GATT i L2CAP, throughput, opóźnienie, współistnienie w 2,4 GHz, zabezpieczenia, antena oraz testy.

Łączność · trafność 1

Telemetria satelitarna UAV

Telemetria satelitarna UAV od geometrii LEO/GEO, Dopplera i opóźnienia przez antenę w ruchomym kadłubie, usługi krótkich wiadomości i IP, kolejki store-and-forward, minimalny payload, koszty, uwierzytelnianie, failsafe oraz kwalifikację.

Platformy · trafność 1

Crazyflie jako platforma badawcza

Crazyflie 2.1+ jako instrument badawczy, nie zabawka: dual-MCU STM32F405/nRF51822, BMI088/BMP388, brushed propulsion i wariant Brushless, 2,4 GHz/BLE/CRTP, architektura estimator–controller, param/log API, automatycznie wykrywane decki z konfliktem pinów i wersjonowaniem firmware, systemy pozycjonowania Lighthouse, Loco UWB, motion capture i Flow, swarm scaling oraz rygor powtarzalności, synchronizacji czasu, bezpieczeństwa i kwalifikacji eksperymentu.

Diagnostyka · trafność 1

Diagnostyka magistrali I²C w UAV

Praktyczna diagnostyka I²C w flight controllerze: warstwa elektryczna open-drain i obliczanie pull-up, pojemność i rise time, START/STOP/ACK/NACK, clock stretching i arbitration, adresy 7-bit, i2cdetect, oscyloskop i analizator logiczny, bus occupancy, stuck SDA/SCL, dziewięć impulsów bus clear, reset/power-cycle peryferium, segmentacja magistral, fault containment i analiza błędów sensorów w logach.

Symulacja · trafność 1

PX4 i Gazebo — laboratorium SITL

Powtarzalne laboratorium PX4 z aktualnym Gazebo: rozróżnienie Gazebo od wygaszanego Classic, przygotowanie źródeł i zależności, pierwszy target gz_x500, wybór modelu oraz world, pozycja startowa i resource path, konsola pxh oraz QGroundControl, ULog i analiza, lockstep/speed factor, headless i standalone, kamery/lidar, własny SDF, wiele instancji z unikalnymi ID/portami, test misji i failsafe oraz failure injection GPS, sensorów i silnika z weryfikacją wsparcia symulatora.

EW i Counter-UAS · trafność 1

Detekcja RF UAV — emisja, bearing, TDOA i Remote ID

Pasywna detekcja RF rozłożona na pomiar, emitter hypothesis i korelację z płatowcem: architektura receivera, dynamic range, budżet detekcyjny, site occupancy, energy/cyclostationary detection, cechy sygnału, ryzyka bibliotek oraz RF fingerprinting. Artykuł wyjaśnia Remote ID jako kooperacyjne źródło, DoA/bearing, TDOA, clock i geometry, direct/relay/cellular/mesh oraz radiowo ciche UAV, fuzję z radarem/EO, privacy, legalność, testy unseen devices i cybersecurity. Bez przechwytywania chronionej treści, jammingu i przejmowania sterowania.

Przeszukaj kompendium