Nawigacja i autonomia · trafność 99
Indeks pełnotekstowy
Wyszukiwanie
14 wyników dla „collision prevention”
Katalog · Czujniki i moduły pomocnicze · trafność 48
Grove - Collision Sensor - czujnik kolizji i wibracji
Karta produktu Grove - Collision Sensor - czujnik kolizji i wibracji: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.Sensory · trafność 6
Lidar w UAV
Lidar jako tor pomiarowy UAV: budżet zasięgu, geometria wiązki, jakość echa, znaczniki czasu, kompensacja ruchu, kalibracja położenia sensora, interfejsy, obciążenie obliczeniowe i kryteria odbioru.Symulacja · trafność 6
PX4 i Gazebo — laboratorium SITL
Powtarzalne laboratorium PX4 z aktualnym Gazebo: rozróżnienie Gazebo od wygaszanego Classic, przygotowanie źródeł i zależności, pierwszy target gz_x500, wybór modelu oraz world, pozycja startowa i resource path, konsola pxh oraz QGroundControl, ULog i analiza, lockstep/speed factor, headless i standalone, kamery/lidar, własny SDF, wiele instancji z unikalnymi ID/portami, test misji i failsafe oraz failure injection GPS, sensorów i silnika z weryfikacją wsparcia symulatora.Platformy · trafność 3
Crazyflie jako platforma badawcza
Crazyflie 2.1+ jako instrument badawczy, nie zabawka: dual-MCU STM32F405/nRF51822, BMI088/BMP388, brushed propulsion i wariant Brushless, 2,4 GHz/BLE/CRTP, architektura estimator–controller, param/log API, automatycznie wykrywane decki z konfliktem pinów i wersjonowaniem firmware, systemy pozycjonowania Lighthouse, Loco UWB, motion capture i Flow, swarm scaling oraz rygor powtarzalności, synchronizacji czasu, bezpieczeństwa i kwalifikacji eksperymentu.Sensory · trafność 2
Radar pokładowy UAV
Radar pokładowy od chirpu FMCW i sygnału IF przez FFT, mapę range–Doppler, CFAR, estymację kąta i tracking po geometrię anteny, clutter, ruch platformy, integrację z autopilotem oraz podstawy obrazowania SAR.Łączność · trafność 2
LoRa w UAV
LoRa jako odporna energetycznie telemetria o małej przepustowości: modulacja CSS, SF/BW/CR, time-on-air, sensitivity i link budget, LoRaWAN Classes/ADR, regionalne ograniczenia, payload design, bezpieczeństwo, anteny oraz failsafe.Nawigacja i autonomia · trafność 2
SLAM dla UAV
SLAM jako system dwóch produktów — ciągłej odometrii i korygowanej mapy: visual, lidar oraz lidar-inertial frontend, scan matching, keyframes i submapy, pose graph i loop closure, occupancy/octree, TSDF i ESDF dla planowania, obsługa zmian ramy, pamięci, dynamiki sceny, jakości oraz testów regresyjnych.Produkcja · trafność 2
Od prototypu do serii UAV — industrializacja bez utraty kontroli
Przejście UAV od działającego prototypu do stabilnej serii: rozdzielenie TRL i MRL, zamrożenie product baseline, jawne wymagania produkcyjne, key characteristics i CTQ, DFM/DFA/DFT, make-buy, kwalifikacja materiałów, specjalnych procesów, tooling i test equipment. Artykuł prowadzi przez PFMEA, control plan, work instructions, pilot build, FAI, measurement system, Cp/Cpk tylko dla stabilnych procesów, yield i takt, line balancing, supplier readiness, obsolescence/DMSMS, cybersecurity produkcji, PRR, low-rate build, rate demonstration, golden configuration, engineering changes, deviations, feedback z pola oraz kryteria przejścia zamiast arbitralnej daty „startu serii”.Wojskowe UAV · trafność 1
Ekonomia wabików i tanich UAV
Model technologiczno-ekonomiczny obu stron łańcucha: cena, flyaway, NRE, O&S i lifecycle; koszt oczekiwany reakcji oraz szkody; cost per effect; warstwowa obrona jako portfel; przepustowość sensorów, C2, operatorów i efektorów; kolejki, false alarms, magazine depth i replenishment. Część produkcyjna obejmuje learning curve, takt, bottleneck, yield, COTS, substytucje, logistykę, software i analizę niepewności.Łączność · trafność 1
Wi‑Fi jako łącze UAV
Wi‑Fi jako współdzielone łącze IP UAV: tryby AP/station/mesh, budżet radiowy, airtime, MCS i retransmisje, QoS, transport telemetrii oraz wideo, zabezpieczenia, anteny, obserwowalność, failsafe i testy end-to-end.Symulacja · trafność 1
Monte Carlo w symulacji UAV
Praktyczna metodologia kampanii Monte Carlo dla UAV: rozdzielenie variability, epistemic uncertainty i model-form error, budowa rejestru parametrów z jednostkami, rozkładami, granicami i korelacjami, poprawne seedy oraz niezależne strumienie RNG, sampling, baseline i walidacja pojedynczego przebiegu, równoległy campaign runner, metryki misji i oracle, przedziały ufności, order statistics, liczebność prób, sensitivity i analiza failure clusters. Artykuł wyjaśnia ograniczenia brute-force dla rare events, importance sampling, sequential stopping oraz sposób wyboru reprezentatywnych i granicznych przypadków do HIL oraz prób fizycznych.Symulacja · trafność 1
Walidacja modelu symulacyjnego UAV
Metodyka V&V modelu UAV związana z intended use i decyzją: rozdzielenie code verification, solution verification, calibration, validation i accreditation; inwentaryzacja modeli i danych, testy wymiarów, signs/frames, invariants, convergence i benchmarki 6-DoF; plan eksperymentów od komponentu po lot, synchronizacja i niepewność aparatury, rezydualne porównania w dziedzinie czasu/częstotliwości, parametry nieużyte do kalibracji, budżet niepewności, validation domain i ograniczenia ekstrapolacji. Obejmuje evidence package, independent review, rewalidację po zmianie oraz korelację SIL–HIL–hamownia–lot.Produkcja · trafność 1