Sensory · trafność 51
Indeks pełnotekstowy
Wyszukiwanie
25 wyników dla „MEMS”
Sensory · trafność 48
Akcelerometr MEMS w UAV
Co naprawdę mierzy akcelerometr, dlaczego w spoczynku pokazuje około 1 g i jak bias, skala, nieortogonalność, wibracje oraz saturacja wpływają na estymację.Katalog · Moduły IMU i orientacji · trafność 40
Crowtail – 3-Axis Digital Gyro – cyfrowy żyroskop MEMS ITG-3200, ±2000°/s, I2C, 3,3/5 V
Karta produktu Crowtail – 3-Axis Digital Gyro – cyfrowy żyroskop MEMS ITG-3200, ±2000°/s, I2C, 3,3/5 V: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.Katalog · Moduły IMU i orientacji · trafność 40
KAmodMEMS2 - moduł z układem LIS35 (3-osiowy akcelerometr z wyjściem cyfrowym)
Karta produktu KAmodMEMS2 - moduł z układem LIS35 (3-osiowy akcelerometr z wyjściem cyfrowym): parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.Nawigacja i autonomia · trafność 36
INS w UAV
INS w UAV od siły właściwej i całkowania delta-angle/delta-velocity przez kwaterniony, grawitację, Coriolisa, coning/sculling oraz układy NED/ECEF do inicjalizacji, biasów MEMS, wzrostu błędu, luźnej/ścisłej integracji GNSS i innych źródeł aiding, obserwowalności oraz testów integralności.Sensory · trafność 26
IMU w dronie
Przekrojowa inżynieria toru inercyjnego UAV: znaczenie pomiarów gyro i accel, modele błędów, zakresy, ODR, aliasing, timestamp, FIFO i DMA, filtry, drgania, montaż, kalibracja temperaturowa, redundancja, health monitoring oraz kwalifikacja laboratoryjna.Sensory · trafność 12
Barometr w UAV
Zależność ciśnienie–wysokość, pogoda i temperatura, błędy montażowe, tor cyfrowy sensora oraz fuzja barometru z IMU, GNSS i dalmierzem.Programowanie · trafność 4
Filtr komplementarny orientacji
Od filtra pierwszego rzędu dla jednej osi do obserwatora na SO(3): dobór pasm, korekcja wektorowa, bias żyroskopu, odrzucanie zaburzeń i testy.Programowanie · trafność 4
Sterownik IMU od zera
Projekt sterownika produkcyjnego od resetu i WHO_AM_I po rekonstrukcję czasu próbek, kontrolę FIFO, recovery, testy rejestrowe i publikację danych SI.Flight controllery · trafność 3
Flight controller — jak działa
Przekrojowa techniczna anatomia kontrolera lotu: sprzęt, domeny czasu, sensory, estymacja stanu, regulatory kaskadowe, alokacja sterowania, wyjścia, zasilanie, odporność na awarie, logowanie i uruchomienie platformy.Produkcja · trafność 3
Produkcja PCB flight controllera — od danych fabrykacyjnych do PWA
Proces produkcji PCB i zmontowanej PWA flight controllera: fabrication notes, kontrolowany stack-up i impedancja, return paths, annular ring, via i coupon, komplet danych produkcyjnych oraz readback DFM, panelizacja, fiducials, stencil i paste inspection, MSL/bake, pick-and-place, profil reflow, AOI i X-ray układów QFN/BGA. Artykuł opisuje segregację no-clean/cleaning, ionic contamination, rework i limit cykli, ESD, programowanie bootloadera oraz kluczy, boundary/ICT i test funkcjonalny sensorów, szyn, zasilania i wyjść, conformal coating z keep-outs, depanelizację, serializację, lot/date code traceability, FAI, golden unit, yield oraz kryteria release i kwarantanny.Programowanie · trafność 2
Kwaterniony w kontrolerze lotu
Kwaternion jako reprezentacja obrotu 3D: konwencje, mnożenie, obracanie wektorów, integracja żyroskopu, normalizacja i pułapki implementacyjne.Flight controllery · trafność 2
EMI/EMC w kontrolerze lotu
EMI/EMC flight controllera jako problem obwodów i pól: pętle di/dt, węzły dv/dt, powroty prądów, sprzężenia przewodzone i promieniowane, ochrona portów oraz plan testów przedzgodnościowych.Flight controllery · trafność 1
Redundancja sensorów w flight controllerze
Redundancja bez liczenia samych układów: niezależność zasilania i magistral, wykrywanie stuck/noise/bias, voting, równoległe estymatory i kontrolowane failover.Wojskowe UAV · trafność 1
Shahed‑136 / Geran‑2 — analiza konstrukcji i wariantów
Źródłowa analiza rodziny Shahed‑136/Geran‑2 z jasno wskazanym baseline’em dwóch rosyjskich egzemplarzy z lipca 2023 r.: aerodynamika, kompozyty, MD‑550, bloki B‑101/B‑105/B‑103, PNT, zasilanie, produkcja oraz porównanie rewizji irańskich, rosyjskich i odrzutowych.Flight controllery · trafność 1
Flight controller na 8051
Jak uruchomić minimalny kontroler na bardzo prostym rdzeniu MCS‑51: różnice między mask-ROM 8051, ROM-less 8031, EPROM 8751, OTP i Flash AT89, kwalifikacja mikrokontrolerów oraz pamięci z odzysku, budżet cykli, arytmetyka stałoprzecinkowa, timery, IMU i bezpieczne funkcje GPIO.Podstawy · trafność 1
Układy współrzędnych w UAV
Łańcuch transformacji od współrzędnych geodezyjnych przez ECEF i lokalną płaszczyznę do body/sensor frame, z pułapkami wysokości, originu, osi i kowariancji.Nawigacja i autonomia · trafność 1
Dead reckoning UAV
Dead reckoning jako kontrolowany tryb systemowy: rozróżnienie czystej propagacji inercyjnej od aiding optical flow/VIO/airspeed, warunki wejścia i wyjścia, covariance i time-to-limit, continuity controller, source switching, odzyskanie GNSS bez skoku oraz plan testów dropout.Platformy · trafność 1
Holybro Durandal — profil techniczny
Konkretny profil Durandal: STM32H743 i STM32F100/F103 I/O, dwa IMU Bosch/InvenSense, heater i mechaniczna izolacja, magnetometr IST8310 i barometr MS5611, pamięć/logowanie, UART–I2C–SPI–CAN, dual power monitor i servo rail, ograniczenia grup wyjściowych oraz ujawniona sprzeczność producenta i ArduPilot co do liczby PWM. Artykuł kończy się procedurą bring-up, testów brownout, wibracji, failover i wersjonowania dokumentacji.Platformy · trafność 1
Parrot ANAFI Ai — profil architektury
ANAFI Ai rozłożony na warstwy sprzętu i software: 898-gramowy airframe, ICM-40609-D i stabilizowane termicznie sensory, GNSS/flow/ToF, ruchoma para kamer stereo, kamera 48 MP, przełączanie Wi-Fi–4G, bezpieczny element, Air SDK z Flight Supervisor–Guidance–Services, aplikacje Ground SDK/Olympe oraz symulacja Sphinx. Artykuł zawiera procedury testu łącza, percepcji, energii, misji i aktualizacji, z oddzieleniem danych producenta od założeń.Konstrukcje · trafność 1
Mikro-UAV i nano-UAV — inżynieria małej skali
Małe UAV nie są pomniejszonymi dużymi dronami: spada Reynolds, rośnie udział masy elektroniki i powierzchni, maleje energia, a każdy przewód i osłona zmienia obwiednię. Artykuł porównuje micro/nano jako klasy operacyjne, multirotory, śmigłowce i flapping-wing, budżet masy/mocy, Crazyflie 2.1+, Black Hornet 4 i RoboBee, pozycjonowanie indoor, łączność, swarm, failure cases i program kwalifikacji.Symulacja · trafność 1
Model sensora w symulacji UAV
Metodyka budowy modelu sensora między stanem prawdziwym symulatora a sterownikiem: poprawne układy osi i punkt pomiaru, mechanika próbkowania oraz timestamp, pasmo i anti-aliasing, opóźnienie i jitter, white noise jako density zależna od częstotliwości, bias statyczny i dynamiczny, random walk, skala, nieliniowość, cross-axis, kwantyzacja, clipping, dropout i błędy statusu. Obejmuje modele IMU, GNSS, barometru, magnetometru, airspeed, lidar/kamery, estymację parametrów z danych, covariance, walidację statystyczną oraz deterministyczne testy regresji.Wiedza · trafność 1
Jak czytać datasheet części UAV — od symbolu do wymagania projektowego
Metodyka czytania datasheetów części UAV: identyfikacja producenta, dokumentu, rewizji, orderable MPN, package i grade; rozdzielenie stress ratings od warunków działania, parametrów gwarantowanych i typowych; znaczenie footnotes, test conditions, bins i temperature range. Artykuł obejmuje derating napięcia, prądu i temperatury, SOA, junction/case/ambient oraz ograniczenia θJA, timing i waveform definitions, noise density, bandwidth i ODR sensorów, tolerancje baterii/silników/ESC, mechanical drawing, land pattern, MSL, reflow, software/errata, PCN/EOL, konflikty dokumentów, evidence matrix, kalkulację worst-case oraz przekład każdej istotnej wartości na requirement, verification i pole katalogu.EW i Counter-UAS · trafność 1
Detekcja akustyczna UAV — od harmonicznych do tracku
Praktyczny opis pasywnej akustycznej detekcji UAV: dźwięk rotorów/silnika, blade-passing frequency, tłumienie i refrakcja, wind/background noise, mikrofon i osłona, FFT/STFT, log-mel/MFCC, event detection oraz kalibracja false alerts. Obejmuje array geometry, delay-and-sum/MVDR/MUSIC, GCC-PHAT i TDOA, propagacyjne opóźnienie dźwięku, tracking, rozmieszczenie nodes, fusion cue, dataset leakage, cross-site tests, privacy-by-design i utrzymanie. Sensor jest pozycjonowany głównie jako wtórna walidacja, nie uniwersalny dalekosiężny detektor.EW i Counter-UAS · trafność 1