Identyfikacja wariantu#

Nazwa modelu: Kamera USB3 UVC Low Light IMX662 - ArduCam B0588
MPN producenta: —
SKU podane przez sklep: 1203009

Typ produktu w katalogu sklepu: Kamery
Wariant: wariant domyślny

Parametry techniczne#

Parametr Wartość
Producent ArduCAM
Connector USB-C
Wymiary 2.9 µm x 2.9 µm
Pole widzenia 98° / 85° / 69°
Maksymalna szybkość obrazu 1280 x 720 @ 90 fps
Interfejs hosta USB 3.2 Gen 1 Zgodność wsteczna: USB 2.0 Złącze: USB-C Standard komunikacji: UVC Sterowniki: Niewymagane
Obiektyw / mocowanie Stała Mocowanie obiektywu: M12 Ogniskowa (EFL): 3.9 mm Przysłona: F1.0 Pole widzenia (D/H/V): 98° / 85° / 69° Zakres ostrości: 3 m – nieskończoność Filtr IR: Zintegrowany filtr IR-cut, światło widzialne
Mcu Wbudowany procesor ISP
Operating temperature c 0°C ~ 70°C Certyfikacja: CE, RoHS
Rozdzielczość 2 Mpix
Sensor obrazu Sony STARVIS2 IMX662 Typ matrycy: CMOS Rozdzielczość matrycy: 2 Mpix Typ migawki: Rolling shutter Format optyczny: 1/2.8" Rozmiar piksela: 2.9 µm x 2.9 µm Aktywny obszar matrycy: 1920 x 1080

Sklepy i ceny#

Sklep Wariant Cena
Kamami wariant domyślny 651,21 PLN

Powiązane tematy

Visual odometry i VIO w UAVArchitektura visual odometry i visual-inertial odometry dla UAV: geometria projekcyjna, frontend cech, estymacja ruchu, skala monocularna, preintegracja IMU, filtry i optymalizacja sliding-window, układy odom/map/body/camera, kalibracja czasu i ekstrynsyki, metryki jakości, resety oraz bezpieczne podanie wyniku do autopilota.Termowizja w poszukiwaniu osób z UAVTechniczny podręcznik użycia termowizji UAV w poszukiwaniu osób: fizyka LWIR i pozorna temperatura, rozróżnienie kamery radiometrycznej od obserwacyjnej, znaczenie NETD, FOV/IFOV, MTF i wielkości celu w pikselach, wpływ wysokości, prędkości, kontrastu do tła, pory doby, wilgotności, mgły, deszczu, koron drzew i powierzchni wody. Obejmuje przygotowanie sensora, NUC/FFC, dobór palety i gain, wzór przeszukania, nakładanie pasów, fuzję RGB, geolokalizację punktu na terenie, przekazanie zespołom naziemnym, logowanie, QA oraz testy probability of detection i false-alarm rate na realistycznych manekinach/scenariuszach.Optical flow w UAVOptical flow jako pomiar kątowego ruchu obrazu: model projekcyjny, skala z dalmierza, kompensacja obrotu, rolling shutter, tekstura i oświetlenie, układy osi, timestamp, opóźnienie, kalibracja oraz walidacja w EKF.Fotogrametria UAV — od nalotu do produktu pomiarowegoKompletny techniczny workflow fotogrametrii UAV: specyfikacja produktu i układu odniesienia, zależność GSD od piksela, ogniskowej i wysokości, planowanie podłużnego/poprzecznego overlapu, loty cross-grid i oblique, motion blur oraz rolling shutter, kalibracja kamery i radiometria, geotagi RTK/PPK, poprawne rozdzielenie GCP od niezależnych checkpoints, tie points i bundle adjustment, dense reconstruction, klasyfikacja gruntu, DSM/DTM, ortorektyfikacja, objętości oraz niezależna ocena RMSE, bias, spatial residuals i completeness zgodnie z aktualnymi wytycznymi.