Identyfikacja wariantu#

Nazwa modelu: Kamera GMSL2 8MP do Raspberry Pi - ArduCam B0549
MPN producenta: —
SKU podane przez sklep: 1203019

Typ produktu w katalogu sklepu: Kamery
Wariant: wariant domyślny

Parametry techniczne#

Parametr Wartość
Producent ArduCAM
Wymiary 1.12 µm x 1.12 µm
Pole widzenia 80° / 62.2° / 48.8°
Maksymalna szybkość obrazu 640 x 480 @ 206 fps
Interfejs hosta GMSL2 Transmisja zasilania i danych: Power-over-Coax (PoC) Maksymalna długość przewodu: do 15 m Kompatybilność wsteczna: obsługa wybranych nadajników GMSL1
Obiektyw / mocowanie Stała Mocowanie obiektywu: fabryczne Ogniskowa (EFL): 3.04 mm Przysłona: F2.0 Pole widzenia (D/H/V): 80° / 62.2° / 48.8° Zakres ostrości: 20 cm – nieskończoność Filtr IR: zintegrowany filtr IR-cut
Operating temperature c -20°C ~ 85°C
Rozdzielczość 8 Mpix
Sensor obrazu Sony IMX219 Typ matrycy: CMOS Rozdzielczość matrycy: 8 Mpix Typ migawki: Rolling shutter Format optyczny: 1/4" Rozmiar piksela: 1.12 µm x 1.12 µm Aktywny obszar matrycy: 3280 x 2464

Sklepy i ceny#

Sklep Wariant Cena
Kamami wariant domyślny 279,10 PLN

Powiązane tematy

Visual odometry i VIO w UAVArchitektura visual odometry i visual-inertial odometry dla UAV: geometria projekcyjna, frontend cech, estymacja ruchu, skala monocularna, preintegracja IMU, filtry i optymalizacja sliding-window, układy odom/map/body/camera, kalibracja czasu i ekstrynsyki, metryki jakości, resety oraz bezpieczne podanie wyniku do autopilota.Termowizja w poszukiwaniu osób z UAVTechniczny podręcznik użycia termowizji UAV w poszukiwaniu osób: fizyka LWIR i pozorna temperatura, rozróżnienie kamery radiometrycznej od obserwacyjnej, znaczenie NETD, FOV/IFOV, MTF i wielkości celu w pikselach, wpływ wysokości, prędkości, kontrastu do tła, pory doby, wilgotności, mgły, deszczu, koron drzew i powierzchni wody. Obejmuje przygotowanie sensora, NUC/FFC, dobór palety i gain, wzór przeszukania, nakładanie pasów, fuzję RGB, geolokalizację punktu na terenie, przekazanie zespołom naziemnym, logowanie, QA oraz testy probability of detection i false-alarm rate na realistycznych manekinach/scenariuszach.Optical flow w UAVOptical flow jako pomiar kątowego ruchu obrazu: model projekcyjny, skala z dalmierza, kompensacja obrotu, rolling shutter, tekstura i oświetlenie, układy osi, timestamp, opóźnienie, kalibracja oraz walidacja w EKF.Fotogrametria UAV — od nalotu do produktu pomiarowegoKompletny techniczny workflow fotogrametrii UAV: specyfikacja produktu i układu odniesienia, zależność GSD od piksela, ogniskowej i wysokości, planowanie podłużnego/poprzecznego overlapu, loty cross-grid i oblique, motion blur oraz rolling shutter, kalibracja kamery i radiometria, geotagi RTK/PPK, poprawne rozdzielenie GCP od niezależnych checkpoints, tie points i bundle adjustment, dense reconstruction, klasyfikacja gruntu, DSM/DTM, ortorektyfikacja, objętości oraz niezależna ocena RMSE, bias, spatial residuals i completeness zgodnie z aktualnymi wytycznymi.