Identyfikacja wariantu#

Nazwa modelu: Kamera GMSL2 3MP HDR 8-kanałowa do NVIDIA Jetson AGX Orin - ArduCam B0608
MPN producenta: —
SKU podane przez sklep: 1203016

Typ produktu w katalogu sklepu: Kamery
Wariant: wariant domyślny

Parametry techniczne#

Parametr Wartość
Producent ArduCAM
Connector FAKRA
Wymiary 29.7 x 29.7 x 50 mm
Pole widzenia 127° / 97° / 76°
Maksymalna szybkość obrazu Rozdzielczość i liczba klatek: 1920 x 1536 @ 30 fps
Interfejs hosta GMSL2
Obiektyw / mocowanie stała Mocowanie obiektywu: M12 (S-mount) Ogniskowa (EFL): 3.57 mm Przysłona: F2.5 Pole widzenia (D/H/V): 127° / 97° / 76° Filtr IR: integralny 650 nm, tylko światło widzialne Zniekształcenia: \< -18% Masa obiektywu: 3.8 g
Masa 3.8 g
Operating temperature c 0°C ~ 50°C
Rozdzielczość 1920 x 1536 @ 30 fps
Sensor obrazu Sony ISX031 Typ matrycy: CMOS Rozdzielczość: 3 megapiksele Tryb kolorów: kolor Typ migawki: rolling shutter Format optyczny: 1/2.42" Rozmiar piksela: 3.0 µm x 3.0 µm Aktywny obszar matrycy: 1920 x 1536 Fizyczny obszar obrazu: 5.760 x 4.608 mm (przekątna 7.38 mm) Rozdzielczość i liczba klatek: 1920 x 1536 @ 30 fps ISP: wbudowany

Sklepy i ceny#

Sklep Wariant Cena
Kamami wariant domyślny 15 947,81 PLN

Powiązane tematy

Visual odometry i VIO w UAVArchitektura visual odometry i visual-inertial odometry dla UAV: geometria projekcyjna, frontend cech, estymacja ruchu, skala monocularna, preintegracja IMU, filtry i optymalizacja sliding-window, układy odom/map/body/camera, kalibracja czasu i ekstrynsyki, metryki jakości, resety oraz bezpieczne podanie wyniku do autopilota.Termowizja w poszukiwaniu osób z UAVTechniczny podręcznik użycia termowizji UAV w poszukiwaniu osób: fizyka LWIR i pozorna temperatura, rozróżnienie kamery radiometrycznej od obserwacyjnej, znaczenie NETD, FOV/IFOV, MTF i wielkości celu w pikselach, wpływ wysokości, prędkości, kontrastu do tła, pory doby, wilgotności, mgły, deszczu, koron drzew i powierzchni wody. Obejmuje przygotowanie sensora, NUC/FFC, dobór palety i gain, wzór przeszukania, nakładanie pasów, fuzję RGB, geolokalizację punktu na terenie, przekazanie zespołom naziemnym, logowanie, QA oraz testy probability of detection i false-alarm rate na realistycznych manekinach/scenariuszach.Optical flow w UAVOptical flow jako pomiar kątowego ruchu obrazu: model projekcyjny, skala z dalmierza, kompensacja obrotu, rolling shutter, tekstura i oświetlenie, układy osi, timestamp, opóźnienie, kalibracja oraz walidacja w EKF.Fotogrametria UAV — od nalotu do produktu pomiarowegoKompletny techniczny workflow fotogrametrii UAV: specyfikacja produktu i układu odniesienia, zależność GSD od piksela, ogniskowej i wysokości, planowanie podłużnego/poprzecznego overlapu, loty cross-grid i oblique, motion blur oraz rolling shutter, kalibracja kamery i radiometria, geotagi RTK/PPK, poprawne rozdzielenie GCP od niezależnych checkpoints, tie points i bundle adjustment, dense reconstruction, klasyfikacja gruntu, DSM/DTM, ortorektyfikacja, objętości oraz niezależna ocena RMSE, bias, spatial residuals i completeness zgodnie z aktualnymi wytycznymi.