Identyfikacja wariantu#

Nazwa modelu: Kamera 12MP IMX708 Autofocus NoIR do Raspberry Pi - ArduCam B031201
MPN producenta: —
SKU podane przez sklep: 1203004

Typ produktu w katalogu sklepu: Kamery
Wariant: wariant domyślny

Parametry techniczne#

Parametr Wartość
Producent ArduCAM
Wymiary 1.4 µm x 1.4 µm
Pole widzenia 75° / 66° / 41°
Maksymalna szybkość obrazu 640 x 480 @ 120 fps
Gtin 5902186334977
Obiektyw / mocowanie Autofocus Technologia autofokusa: PDAF Mocowanie obiektywu: Fabryczne Ogniskowa (EFL): 4.74 mm Przysłona: F1.8 Pole widzenia (D/H/V): 75° / 66° / 41° Zakres ostrości: 10 cm - nieskończoność Filtr IR: Brak, wersja NoIR, czułość na IR
Operating temperature c 0°C ~ 50°C
Rozdzielczość 11.9 Mpix
Sensor obrazu IMX708 Typ matrycy: CMOS, podświetlana od tyłu Rozdzielczość matrycy: 11.9 Mpix Typ migawki: Rolling shutter Format optyczny: 1/2.43 cala Rozmiar piksela: 1.4 µm x 1.4 µm Aktywny obszar matrycy: 4608 x 2592 Przekątna matrycy: 7.4 mm

Sklepy i ceny#

Sklep Wariant Cena
Kamami wariant domyślny 123,20 PLN

Powiązane tematy

Visual odometry i VIO w UAVArchitektura visual odometry i visual-inertial odometry dla UAV: geometria projekcyjna, frontend cech, estymacja ruchu, skala monocularna, preintegracja IMU, filtry i optymalizacja sliding-window, układy odom/map/body/camera, kalibracja czasu i ekstrynsyki, metryki jakości, resety oraz bezpieczne podanie wyniku do autopilota.Termowizja w poszukiwaniu osób z UAVTechniczny podręcznik użycia termowizji UAV w poszukiwaniu osób: fizyka LWIR i pozorna temperatura, rozróżnienie kamery radiometrycznej od obserwacyjnej, znaczenie NETD, FOV/IFOV, MTF i wielkości celu w pikselach, wpływ wysokości, prędkości, kontrastu do tła, pory doby, wilgotności, mgły, deszczu, koron drzew i powierzchni wody. Obejmuje przygotowanie sensora, NUC/FFC, dobór palety i gain, wzór przeszukania, nakładanie pasów, fuzję RGB, geolokalizację punktu na terenie, przekazanie zespołom naziemnym, logowanie, QA oraz testy probability of detection i false-alarm rate na realistycznych manekinach/scenariuszach.Optical flow w UAVOptical flow jako pomiar kątowego ruchu obrazu: model projekcyjny, skala z dalmierza, kompensacja obrotu, rolling shutter, tekstura i oświetlenie, układy osi, timestamp, opóźnienie, kalibracja oraz walidacja w EKF.Fotogrametria UAV — od nalotu do produktu pomiarowegoKompletny techniczny workflow fotogrametrii UAV: specyfikacja produktu i układu odniesienia, zależność GSD od piksela, ogniskowej i wysokości, planowanie podłużnego/poprzecznego overlapu, loty cross-grid i oblique, motion blur oraz rolling shutter, kalibracja kamery i radiometria, geotagi RTK/PPK, poprawne rozdzielenie GCP od niezależnych checkpoints, tie points i bundle adjustment, dense reconstruction, klasyfikacja gruntu, DSM/DTM, ortorektyfikacja, objętości oraz niezależna ocena RMSE, bias, spatial residuals i completeness zgodnie z aktualnymi wytycznymi.