Identyfikacja wariantu#

Nazwa modelu: ArduCAM All-in-one Raspberry Pi AI Camera - kamera AI z sensorem 12.3MP IMX500 i Raspberry Pi CM5
MPN producenta: —
SKU podane przez sklep: 1204702

Typ produktu w katalogu sklepu: Kamery
Wariant: wariant domyślny

Parametry techniczne#

Parametr Wartość
Producent ArduCAM
Connector 1.0/4P Positive (żółty, czarny, niebieski, czerwony)
Wymiary 1.55 µm × 1.55 µm
Pole widzenia 78° (D) × 66.3° (H) × 52.3° (V)
Maksymalna szybkość obrazu 2028 × 1520 @ 30 fps, 4056 × 3040 @ 10 fps
Interfejs hosta PoE / USB-C
Obiektyw / mocowanie Typ ostrości: Fixed Focus Pole widzenia (FOV): 78° (D) × 66.3° (H) × 52.3° (V) Przysłona: F1.79 Ogniskowa: 4.74 mm Filtr IR: zintegrowany filtr IR 650 nm (światło widzialne) Domyślna odległość ostrości: 20 cm – nieskończoność
Masa 200 g
Mcu Broadcom BCM2712
Rozdzielczość 12.3 MPx
Sensor obrazu 6.29 mm × 4.71 mm (przekątna 7.86 mm)

Sklepy i ceny#

Sklep Wariant Cena
Kamami wariant domyślny 2 114,89 PLN

Powiązane tematy

Visual odometry i VIO w UAVArchitektura visual odometry i visual-inertial odometry dla UAV: geometria projekcyjna, frontend cech, estymacja ruchu, skala monocularna, preintegracja IMU, filtry i optymalizacja sliding-window, układy odom/map/body/camera, kalibracja czasu i ekstrynsyki, metryki jakości, resety oraz bezpieczne podanie wyniku do autopilota.Termowizja w poszukiwaniu osób z UAVTechniczny podręcznik użycia termowizji UAV w poszukiwaniu osób: fizyka LWIR i pozorna temperatura, rozróżnienie kamery radiometrycznej od obserwacyjnej, znaczenie NETD, FOV/IFOV, MTF i wielkości celu w pikselach, wpływ wysokości, prędkości, kontrastu do tła, pory doby, wilgotności, mgły, deszczu, koron drzew i powierzchni wody. Obejmuje przygotowanie sensora, NUC/FFC, dobór palety i gain, wzór przeszukania, nakładanie pasów, fuzję RGB, geolokalizację punktu na terenie, przekazanie zespołom naziemnym, logowanie, QA oraz testy probability of detection i false-alarm rate na realistycznych manekinach/scenariuszach.Optical flow w UAVOptical flow jako pomiar kątowego ruchu obrazu: model projekcyjny, skala z dalmierza, kompensacja obrotu, rolling shutter, tekstura i oświetlenie, układy osi, timestamp, opóźnienie, kalibracja oraz walidacja w EKF.Fotogrametria UAV — od nalotu do produktu pomiarowegoKompletny techniczny workflow fotogrametrii UAV: specyfikacja produktu i układu odniesienia, zależność GSD od piksela, ogniskowej i wysokości, planowanie podłużnego/poprzecznego overlapu, loty cross-grid i oblique, motion blur oraz rolling shutter, kalibracja kamery i radiometria, geotagi RTK/PPK, poprawne rozdzielenie GCP od niezależnych checkpoints, tie points i bundle adjustment, dense reconstruction, klasyfikacja gruntu, DSM/DTM, ortorektyfikacja, objętości oraz niezależna ocena RMSE, bias, spatial residuals i completeness zgodnie z aktualnymi wytycznymi.