Identyfikacja wariantu#

Nazwa modelu: ArduCam Mini OV5642 5MPx 2592x1944px 120fps SPI - moduł kamery do Arduino UNO Mega2560 i Raspberry Pi Pico
MPN producenta: —
SKU podane przez sklep: ACM-06558

Typ produktu w katalogu sklepu: ArduCam Mini OV5642 5MPx 2592x1944px 120fps SPI - moduł kamery do Arduino UNO Mega2560 i Raspberry Pi Pico
Wariant: wariant domyślny

Parametry techniczne#

Parametr Wartość
Producent ArduCam
Wymiary 1,4 x 1,4 μm
Maksymalna szybkość obrazu do 120 FPS dla formatu QVGA (320x240px) do 60 FPS dla formatu VGA (640x480px) do 60 FPS dla formatu 720p (1280c720px) do 30 FPS dla formatu 1080p (1920x1080px) do 15 FPS dla formatu 5 MPx (2592x1944px)
Gtin 5904422375133
Napięcie zasilania 6 VCC Napięcie zasilania od 3,3 V do 5 V
Interfejs hosta SPI / I2C
Obiektyw / mocowanie CS-mount / M12
Masa 0.023 kg
Rozdzielczość 2592 x 1944 px (5 MPx)
Sensor obrazu tryb umożliwia zmianę ustawień sensora kamery, m.in. balans, jasność, kontrast i saturację.

Sklepy i ceny#

Sklep Wariant Cena
Botland wariant domyślny 209,00 PLN

Powiązane tematy

Visual odometry i VIO w UAVArchitektura visual odometry i visual-inertial odometry dla UAV: geometria projekcyjna, frontend cech, estymacja ruchu, skala monocularna, preintegracja IMU, filtry i optymalizacja sliding-window, układy odom/map/body/camera, kalibracja czasu i ekstrynsyki, metryki jakości, resety oraz bezpieczne podanie wyniku do autopilota.Termowizja w poszukiwaniu osób z UAVTechniczny podręcznik użycia termowizji UAV w poszukiwaniu osób: fizyka LWIR i pozorna temperatura, rozróżnienie kamery radiometrycznej od obserwacyjnej, znaczenie NETD, FOV/IFOV, MTF i wielkości celu w pikselach, wpływ wysokości, prędkości, kontrastu do tła, pory doby, wilgotności, mgły, deszczu, koron drzew i powierzchni wody. Obejmuje przygotowanie sensora, NUC/FFC, dobór palety i gain, wzór przeszukania, nakładanie pasów, fuzję RGB, geolokalizację punktu na terenie, przekazanie zespołom naziemnym, logowanie, QA oraz testy probability of detection i false-alarm rate na realistycznych manekinach/scenariuszach.Optical flow w UAVOptical flow jako pomiar kątowego ruchu obrazu: model projekcyjny, skala z dalmierza, kompensacja obrotu, rolling shutter, tekstura i oświetlenie, układy osi, timestamp, opóźnienie, kalibracja oraz walidacja w EKF.Fotogrametria UAV — od nalotu do produktu pomiarowegoKompletny techniczny workflow fotogrametrii UAV: specyfikacja produktu i układu odniesienia, zależność GSD od piksela, ogniskowej i wysokości, planowanie podłużnego/poprzecznego overlapu, loty cross-grid i oblique, motion blur oraz rolling shutter, kalibracja kamery i radiometria, geotagi RTK/PPK, poprawne rozdzielenie GCP od niezależnych checkpoints, tie points i bundle adjustment, dense reconstruction, klasyfikacja gruntu, DSM/DTM, ortorektyfikacja, objętości oraz niezależna ocena RMSE, bias, spatial residuals i completeness zgodnie z aktualnymi wytycznymi.